¿Cómo saber si un proveedor de AEO es confiable? Seis señales, y cómo las cumple kern.ia

«¿Es confiable?» es la pregunta correcta, y la respuesta de cualquier proveedor vale poco, porque todos contestan que sí. Lo que sí vale es lo que se puede comprobar desde afuera, sin pedir una reunión y sin creerle a nadie. Este artículo lo escribe el fundador de kern.ia, así que el conflicto de interés es total; por eso las seis señales van primero y kern.ia va después, medido con las mismas seis, con cifra, fecha y la parte que le queda mal.

Seis señales para saber si un proveedor de AEO es confiable

Las seis se verifican con el sitio del proveedor abierto y una pestaña más. Ninguna necesita una demo. Son distintas de las cinco preguntas sobre qué mide y cómo: aquéllas evalúan la capacidad; éstas, si lo que dice se puede comprobar.

1. Declara por escrito lo que no mide

La portada con seis logos de asistentes de IA es la primera señal de humo. Busca en el sitio una frase del tipo «no medimos X». Si no existe, asume que algún logo está de adorno, y pregunta cuál. Un proveedor que escribe sus límites antes de que se los pidan es uno que no va a tener que corregirlos en el mes tres.

Cómo lo cumple kern.ia. Dos motores: ChatGPT y Gemini. No medimos Perplexity, que requiere contratar su API y todavía no está conectada; tampoco Google AI Overviews ni Microsoft Copilot. Perplexity no aparece en ninguna corrida, ni en nuestra portada ni en nuestro llms.txt: lo sacamos de todas partes justamente para no listar lo que no medimos. Si tu decisión depende de Perplexity, hoy no somos la respuesta correcta, y ninguna conversación comercial va a cambiar eso.

2. Te deja abrir una corrida completa, con fecha y fuentes

Un porcentaje de visibilidad que no se puede desarmar pregunta por pregunta no es una medición, es una lámina. Pide ver una corrida real: cada pregunta, la respuesta completa del modelo, la fecha y las fuentes que citó. Si lo que te muestran es un resumen con un número grande, pregunta por qué no te muestran el resto.

Cómo lo cumple kern.ia. Cada medición se abre entera en el panel: las 25 preguntas, la respuesta de cada motor, la fecha y los dominios citados. Y la forma de comprobarlo no es una demo, es el trial de 10 días sin tarjeta con tu propia marca.

3. Publica el precio sin pedir una reunión

«Contáctanos para una cotización» en una categoría de suscripción mensual significa que el precio depende de quién pregunta. No es ilegal; es una señal de cuánto vas a poder comprobar del resto.

Cómo lo cumple kern.ia. CLP 350.000 netos al mes los primeros seis meses y CLP 490.000 desde el séptimo, y está en el sitio sin pedir una reunión. Las variables que mueven una cotización en la categoría están en cuánto cuesta el AEO al mes en Chile.

4. Publica sus propios números, incluidos los malos

Es la prueba que más le cuesta falsificar a cualquiera y la que más rápido deberías exigir. Un proveedor de visibilidad en IA puede medirse a sí mismo con su propio producto. Si no publica ese número, o si sólo lo publica cuando le queda bien, ya sabes cómo va a tratar los tuyos.

Cómo lo cumple kern.ia. Medidos contra nuestra propia categoría, obtuvimos 6% de visibilidad y 0 citas, confirmado dos veces con sets de preguntas distintos. Somos, hoy, un mal ejemplo de nuestro propio producto, y está publicado porque un proveedor que esconde su peor número no tiene cómo pedirte que confíes en los tuyos. Y las correcciones, escritas: el dashboard mostraba dos cifras ilustrativas sin marcarlas como tales, un ahorro anual frente a un equipo de ventas y un retorno semanal calculado sobre un costo que no correspondía a ningún precio real; las dos se eliminaron, y cuando reaparecieron en otros dos lugares, se eliminaron de nuevo. Una cuenta llegó a marcar 4,2% de visibilidad, un número falso: se estaba midiendo el nombre equivocado de la marca. Hoy la marca que se mide es un campo que el cliente edita, justamente por eso.

5. Declara los vínculos que hay detrás de sus casos

Todo caso de éxito tiene una historia detrás: un cliente real que pagó, un amigo, una empresa del mismo dueño. Las tres pueden ser evidencia válida, pero sólo si la relación está dicha. Pregunta quién es el dueño del caso que te muestran y qué relación tiene con el proveedor. Si la respuesta tarda, ya la tienes.

Cómo lo cumple kern.ia. Tenemos un caso documentado de punta a punta, FirmaWeb, firma electrónica en Chile, y el vínculo está declarado: FirmaWeb pertenece a Certifika SpA, kern.ia es mío a título personal, y lo que las une es que yo fundé ambas. Lo decimos en el sitio, en el caso y en el llms.txt, para que cualquiera, persona o modelo, pondere el caso con ese dato a la vista. Los números, las capturas y la metodología están en el caso completo.

6. Te deja irte, con tus datos

La permanencia forzada en una categoría que todavía no puede prometer plazos es una señal de que el proveedor sabe algo que no te está diciendo. Lee el contrato antes de la demo, no después.

Cómo lo cumple kern.ia. Sin permanencia forzada: cancelas y el servicio se detiene. Y si no se movió nada, también lo vas a ver en la pantalla, porque una pregunta que sigue igual después de tres meses se muestra igual.

Lo que kern.ia no hace

Una empresa que evalúa a un proveedor merece la lista de limitaciones antes que la de virtudes, porque es la que no le van a dar en una reunión de ventas:

• No decidimos qué se publica. Escribimos el artículo de cada pregunta donde no apareces, y donde nos falta un dato lo marcamos en vez de inventarlo. Completarlo y aprobarlo es tuyo: es tu dominio y tu nombre.
• Publicamos sólo en WordPress, y sólo como borrador. El artículo sale cuando lo apruebas. Si tu sitio no es WordPress, te llega listo para pegar.
• Un sitio por cuenta, y 25 preguntas por marca. Si necesitas 350 preguntas o varios dominios, hay herramientas mejores que nosotros para eso.
• No prometemos plazos, ni de aparición ni de ventas.

Lo que kern.ia no puede demostrar

Dos cosas, y prefiero que las leas acá y no que las descubras en el mes tres:

Que el resultado se repite en cualquier industria. Hay un caso documentado, no una cartera. Un sector regulado, un retail o un mercado con líderes internacionales fuertes pueden comportarse distinto, y quien te diga lo contrario con un solo caso en la mano está extrapolando.

Que toda la variación entre dos mediciones es mercado. La respuesta de un modelo no es idéntica de una semana a otra aunque no haya cambiado nada afuera, y todavía no tenemos un conjunto de control que separe cuánto de un movimiento es el mercado y cuánto es el modelo. Por eso, cuando dos mediciones de la misma marca dieron 40% y 48%, reportamos el 40%: es el único corroborado dos veces. Es una limitación de toda la categoría, no sólo nuestra, pero somos nosotros quienes la estamos escribiendo acá.

Cómo comprobarlo en diez minutos, sin creerle a nadie

Primero la foto de hoy, sin proveedor. Pregúntale a un modelo por tu categoría, no por tu nombre, con búsqueda web activada y en una ventana sin historial, y mira si apareces y a quién nombra en tu lugar. Los criterios para juzgar una medición completa están en cómo saber si ChatGPT menciona tu empresa.

Después, las seis señales con el sitio del proveedor abierto. Límites escritos, corrida abierta, precio publicado, números propios, vínculos declarados, salida sin permanencia. Anota cuáles falla. Y recién entonces, si quieres medir capacidad y no sólo honestidad, las cinco preguntas sobre qué mide y cómo.

Con kern.ia, el paso tres es el trial. Diez días sin tarjeta: ves tu propio porcentaje, tus propias preguntas y las respuestas completas con sus fuentes, y comparas nuestro número con el que viste tú. Si no coinciden, esa es exactamente la conversación que vale la pena tener.

Entonces, ¿es confiable kern.ia?

Mi respuesta, con todo el sesgo declarado: para medir tu marca en ChatGPT y Gemini en el mercado chileno, sí, y la forma de saberlo son diez días sin tarjeta. Para Perplexity, no: no lo medimos. Y si lo que buscas es un proveedor con veinte casos en ocho industrias, tampoco somos eso. Somos un proveedor joven y chico, con un caso documentado y los números propios publicados aunque salgan mal. Las seis señales están arriba para que no tengas que creerme ni esto.

Preguntas frecuentes

¿Cómo saber si un proveedor de AEO es confiable antes de contratarlo?

Con seis señales que se comprueban desde afuera, sin reunión: si declara por escrito qué motores no mide; si deja abrir una corrida completa con fecha y fuentes, pregunta por pregunta; si publica su precio sin pedir una reunión; si publica sus propios números cuando le quedan mal; si declara los vínculos que hay detrás de sus casos de éxito; y si permite irse sin permanencia forzada. Un proveedor que falla en dos de las seis no es necesariamente malo, pero sí es uno al que no se le puede comprobar nada.

¿kern.ia mide Perplexity?

No. ChatGPT y Gemini. Cuando Perplexity esté conectado, la primera evidencia será una corrida publicada con su fecha, no un logo en la portada.

¿Qué pasa si no funciona para mi empresa?

Cancelas y el servicio se detiene: no hay permanencia forzada. Y si no se movió nada, también lo vas a ver en la pantalla, porque una pregunta que sigue igual después de tres meses se muestra igual.

¿Quién está detrás?

Felipe Hernáez Sepúlveda, en Concepción. kern.ia es un negocio a título personal, aparte de Certifika, y FirmaWeb, de Certifika, fue su primer cliente. Está declarado en todas partes por la misma razón por la que existe este artículo.

¿Mis datos quedan expuestos?

El sensor de visitas mide de dónde llega cada visita y qué hace al llegar; no lee formularios ni identifica personas. Está descrito en la política de privacidad, y el mismo comentario va escrito en el código de cada página de este sitio.

¿Sirve si mi comprador está fuera de Chile?

El método es el mismo, pero el set de preguntas y el idioma cambian el resultado entero. Hoy el foco es el mercado chileno y las preguntas se escriben en español de Chile.

¿Qué no puede demostrar kern.ia todavía?

Dos cosas concretas. Que el resultado se repite en muchas industrias: hay un caso documentado, no una cartera, y el sector regulado o el retail pueden comportarse distinto. Y que la variación entre dos corridas es sólo mercado: la respuesta de un modelo no es idéntica de una semana a otra, y todavía no existe un conjunto de control que separe cuánto de un cambio es el mercado y cuánto es el modelo. Por eso, cuando dos mediciones de la misma marca dieron 40% y 48%, se reporta el 40%, que es el corroborado dos veces.

¿Cómo puedo verificar a un proveedor sin confiar en lo que dice?

Con dos cosas que no dependen de él. Pregúntale a un modelo por tu categoría, no por tu nombre, con búsqueda web activada y en una ventana sin historial, y mira si apareces y a quién nombra en tu lugar: esa es la foto de hoy. Y exígele a cualquier proveedor, kern.ia incluido, una corrida con fecha y fuentes en vez de un resumen: si el porcentaje no se puede abrir pregunta por pregunta, no es una medición, es una lámina. En kern.ia eso se hace con el trial de 10 días sin tarjeta.